Analyse, dashboard, rapport : les différences à connaître absolument
#25 Ou si vous voulez que votre projet ressemble à ce qu’on attend en entreprise
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Ces deux dernières semaines, j’ai poursuivi mes entretiens exploratoires avec des Data Analysts en reconversion ou en recherche d’emploi, pour comprendre ce qui les bloque et concevoir une solution pour les aider. Un grand merci à Cléber, Boudjemaa et Samad !
A part de lire du contenu dans cette édition, vous pouvez:
télécharger ma cheat sheet gratuite SQL (+1k téléchargements) qui recense 90 % des commandes essentielles pour travailler dans la Data, chacune illustrée par un exemple concret.
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La dernière édition sur les projets portfolio a fait beaucoup réagir.
Entre les DM sur LinkedIn, les mails, les petits "merci" glissés en douce… j’ai bien vu que ce sujet vous parle, surtout si vous êtes en reconversion ou en formation Data Analyst.
Parmi les messages que j’ai reçus:
"J’ai un dataset, mais je ne sais pas par où commencer pour en faire un projet."
"Je veux faire plus qu’un dashboard. Je veux une analyse avec des insights."
"Franchement… c’est quoi la différence entre analyse et création de dashboard?"
Bref : il y a un gros flou.
Et si on levait ce flou une bonne fois pour toutes ?
Dans cette édition, je vous propose un décryptage simple et concret, pour que vous sachiez quoi produire dans vos projets… et surtout pourquoi.
Au programme:
Les 3 formats de livrables qu’on retrouve en analyse de données
Dashboard
Rapport
Analyse
Et surtout : comment vous en servir dans vos projets portfolio
Les 3 formats de livrables qu’on retrouve en analyse de données
Quand j’ai commencé en data, j’entendais souvent ce genre de demandes :
"Tu peux me faire un dashboard sur l’adoption de notre nouvelle fonctionnalité ?"
"On aurait besoin d’un rapport mensuel sur le chiffre d’affaires par zone géographique."
"Est-ce que tu peux analyser le comportement des utilisateurs qui écoutent nos playlists, voir s’ils reviennent plus que les autres ? Avec des graphiques, bien sûr."
Ok. Mais… c’est quoi la différence entre tout ça, en vrai ?
Parce qu’entre "dashboard", "rapport", "analyse", "graphique”, on utilise ces mots à toutes les sauces. Et souvent, on les confond.
Alors posons les bases :
Est-ce qu’un dashboard peut faire partie d’une analyse ?
Pourquoi un rapport plutôt qu’un dashboard pour les chiffres mensuels ?
Est-ce qu’un rapport, c’est juste des KPIs posés là ?
Et quand on fait une analyse, est-ce qu’on doit forcément la mettre dans un rapport ?
Voici le TL;DR :
Un dashboard, c’est un outil interactif avec des filtres et des graphes. L’objectif : donner accès aux données en temps réel.
Un rapport, c’est un document figé qui raconte ce qu’il s’est passé sur une période. C’est souvent récurrent (mensuel, trimestriel…).
Une analyse, c’est une réponse à une question business précise. Souvent ponctuelle et très souvent pour prendre des décisions.
Et maintenant, on va zoomer sur chacun d’eux.
Pour que vous sachiez, noir sur blanc, quoi produire... et surtout pour qui.
Dashboard
Le dashboard, c’est un ensemble de graphiques, de chiffres et de filtres qui donnent l’état des lieux en temps réel.
Le principe: Vous partagez aux utilisateurs les infos clés, et ils se débrouillent.
Ils peuvent filtrer par date, par produit, par région…, et voir les chiffres qui les concernent, quand ils en ont besoin.
Les 2 règles d’or du dashboard :
Il est interactif → clics, filtres, drill-down.
Il est vivant → les données se mettent à jour toutes seules (souvent tous les jours, voire toutes les heures).
Exemple typique dans un contexte e-commerce :
Le volume des ventes par jour ou par semaine
Le chiffre d’affaires par produit, région ou canal
Le top 5 des produits les plus vendus
Les magasins qui performent le mieux
C’est pratique, rapide, efficace.
Mais attention : ce n’est pas une analyse. Il montre juste des chiffres.
Donc, il ne te dira pas :
Pourquoi le CA a explosé ce mois-ci
Ce qui a provoqué la baisse dans telle région
Rapport
Le rapport, c’est le document qui résume ce qu’il s’est passé. Pas besoin d’être interactif. Pas besoin de jouer avec les filtres. Ici, on raconte une histoire avec des chiffres.
Il est là pour suivre les KPIs principaux, expliquer les évolutions, et donner du contexte.
Souvent au format PPT ou PDF, il est partagé à une audience bien ciblée : Marketing, Finance, Direction, des gens qui veulent des réponses claires, pas un outil à manipuler.
Les rapports sont périodiques (mensuel, trimestriel, annuel, parfois hebdo si ça bouge vite). Vous faites le point, vous comparez avec la période d’avant.
Exemple : Rapport mensuel d’acquisition d’une app mobile
Slide 1 : KPIS: téléchargements, installs, comptes créés → évolution vs mois dernier
Slide 2 : mêmes KPIs, mais par pays (top 10 uniquement), parce que parfois on ne peut pas tout montrer dans un rapport
Slide 3 : découpage par device (iOS, Android)
…
Slide 10 : objectifs pour le mois à venir
Slide 11 : suivi des objectifs annuels (où on en est)
Et sur chaque slide, il peut y avoir une explication de l’évolution (hausse ou baisse, et pourquoi: introduction des nouvelles fonctionnalités, campagne de marketing majeure qui impactent les chiffres, retrait des investissement sur ce segment de produit, etc…)
Les caractéristiques d’un rapport :
n’est pas interactif (pas de filtres, pas de clics),
suit une structure fixe,
et sert à communiquer, pas explorer.
Il est souvent moins deep qu’une analyse. Mais il reste essentiel pour piloter, notamment pour les directeurs.
Analyse
L’analyse, c’est quand vous vous retroussez les manches pour répondre à une question business. Ce n’est pas un suivi. Ce n’est pas un dashboard.
C’est : "OK, on a un doute, une intuition, une question → il va falloir enquêter."
C’est souvent un besoin ponctuel, qui ne revient pas tous les mois.
On appelle ça une analyse ad-hoc.
Exemples concrets :
"On a lancé une nouvelle fonctionnalité. Est-ce que les gens s’en servent vraiment ? Et lesquels ?"
"Les mauvaises notes sur les reviews… ça vient des retards de livraison ou d’autre chose ?"
"Les promos attirent du monde, ok. Mais est-ce que ces clients reviennent après ?"
Une analyse doit se voir, se lire, se comprendre. Donc oui : des graphiques clairs, des insights visuels, des données qui parlent.
Le rendu est souvent un rapport d’analyse avec: le contexte business, les grandes questions, ce que vous avez trouvé, et surtout… ce que vous recommandez.
Suite à une analyse, les équipes peuvent prendre des décision, ou bien, si ce n’est pas le bon timing, on garde ça sous le coude. Parce que cette analyse peut devenir super utile dans 2 semaines, dans 2 mois, ou dans 2 ans.
Quoi en tirer pour votre projet?
Mais pourquoi je vous explique tout ça?
Parce que dans vos projets portfolio, je vous vois souvent passer beaucoup de temps à nettoyer et explorer les données… sans forcément réfléchir au rendu final dès le départ.
Si vous voulez vraiment tirer le meilleur parti de votre projet portfolio, voici quelques conseils concrets selon le type de livrable que vous visez :
Si vous visez une analyse, pensez aux questions business, au contexte et à l’audience ciblée, avant même de coder. Et surtout ne vous perdez pas dans 40 graphiques. Un bon insight > 10 jolis plots.
Si vous créez un dashboard, pensez aux utilisateurs finaux, aux KPIs qui leur seront utiles, aux dimensions dont ils auront besoin de filtrer, à la fréquence d’utilisation… Et surtout, le dashboard doit aider à prendre une décision ou à surveiller une métrique, pas simplement faire joli.
Même si c’est moins courant pour un projet portfolio, vous pouvez en faire un compte rendu d’évolution pour une étude comparative entre deux périodes. Pensez à la période pertinente pour observer une évolution, aux changements clés à mettre en avant, aux explications des graphiques. Un rapport, c’est un bon exercice de synthèse et de narration. Si vous voulez travailler votre capacité à vulgariser des résultats, c’est une super option.
J’espère que cette édition vous a été utile. Si c’est le cas, mettez un petit like qui me fera chaud au coeur.
Bonne continuation dans la réalisation de vos projets et à bientôt!