Le framework pour mettre en valeur vos analyses
#27 Ou pour qu'elles ne tombent pas dans l’oubli
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En ce moment, je travaille sur un accompagnement pour aider les Data Analysts à créer des projets portfolio vraiment impactants.
Si ça vous intéresse et que vous voulez être tenus au courant du lancement, laissez-moi votre email via ce lien.
J’ai donc poursuivi mes entretiens exploratoires avec des Data Analysts de la communauté, pour comprendre ce qui les bloque et concevoir une solution pour les aider. Un grand merci à Ornelle, Hanniel, Sokhna, Marie-Laure et Ieva 🙏!
De mon expérience, je constate que 80% des analyses ne mènent à rien de concret. Pas parce qu’elles sont mauvaises. Mais parce qu’elles sont mal présentées. Ou parce que le sujet n’est plus une priorité.
Et pourtant.
Il m’est arrivé de tomber sur des analyses vieilles de plusieurs années... qui m’ont aidée à prendre des décisions bien plus tard. Parce qu’elles étaient claires. Bien construites. Faciles à comprendre.
J’ai compris une chose : une analyse n’est jamais inutile, si elle est bien mise en valeur.
Dans cette édition, je vous partage mon framework de présentation. Celui que j’utilise pour mes analyses actuelles, et que j’intègrerait dans mes projets portfolio si je devais en refaire.
Mais avant, il faut comprendre à qui une bonne mise en valeur profite. Et pourquoi vous y gagnez autant que vos lecteurs.
Les bénéfices pour le public
Une analyse bien présentée, c’est un concentré de valeur.
En un scroll, on accède aux résultats filtrés, aux insights clairs, au travail d’un analyste qui y a passé plusieurs dizaines d’heures.
Pas besoin d’aller chercher des infos dans 10 rapports ou de reposer les mêmes questions tous les 6 mois.
Et surtout : dans la plupart des entreprises, on revient toujours sur les mêmes sujets. Par exemple, dans la vente ou la connaissance client:
Quels clients achètent le plus ?
Quels segments sont les plus fidèles ?
Pourquoi les utilisateurs churnent ?
Qu’est-ce qui booste l’engagement ?
Les priorités changent, mais les problématiques récurrentes restent. Une analyse bien construite peut résister au temps. Elle peut être réutilisée. Ou en inspirer d'autres.
Une bonne analyse devient aussi un référentiel : elle peut servir de base pour des projets futurs, et facilite l'onboarding des nouveaux arrivants. Ils comprennent vite ce qui a déjà été exploré, les métriques existantes, les angles d'analyse pertinents.
Et elle permet d'éviter de refaire plusieurs fois le même travail — un véritable gain de temps pour l'équipe.
Les bénéfices pour le créateur
On parle souvent du ROI pour l’entreprise. Mais et toi, analyste, qu’est-ce que tu y gagnes ?
Beaucoup, en fait.
Une analyse bien cadrée et bien présentée te permet de :
Clarifier ta pensée. Structurer ton approche. Ne pas partir dans tous les sens.
Mieux comprendre ce qu’on attend de toi (et ce qu’on ne te dit pas).
Mettre en valeur ton expertise quand tu proposes des recommandations.
Trop souvent, je vois des analystes foncer dans le code pour répondre à 2 ou 3 questions posées à la va-vite. Sans se poser les bonnes questions de contexte, d’impact, d’objectifs.
Prendre le temps d’écrire et de poser les choses, c’est faire le travail à fond. C’est aussi prouver que tu es capable de faire le lien entre analyse et action.
Et ce n'est pas tout : ton rapport devient un portfolio interne. Il continue à parler de ton travail, même quand tu n'es pas là pour le présenter. Un chef d’équipe, un stakeholder ou un autre analyste peut tomber dessus et se dire : « ah, cette personne pense stratégiquement ».
Enfin, ton travail peut devenir un exemple à suivre pour d'autres. Une référence interne. Et, pourquoi pas, un argument de plus dans une promotion.
Le framework que je recommande
Pour que ton analyse soit utile maintenant et plus tard, voici les 6 blocs à inclure :
Contexte
Pourquoi cette analyse a-t-elle été lancée ? Dans quel cadre s'inscrit-elle ? Quel projet ou objectif business en est à l'origine ? Qui sont les parties prenantes concernées ?
Problématiques à résoudre
Quelles sont les vraies questions à adresser ? Reformule-les si besoin pour qu’elles soient claires, actionnables et ancrées dans un enjeu concret.
Résumé exécutif
En quelques lignes, résume les résultats principaux et les recommandations. C’est la partie que les décideurs liront en priorité.
Principaux enseignements
Quels sont les insights clés ? Que disent les données ? Mets en avant les tendances fortes, les écarts significatifs, les éléments surprenants.
Analyse détaillée
Expose ton cheminement. Quelles hypothèses as-tu testées ? Quels KPIs as-tu construits ? Quelles sources de données ont été croisées ? Comment as-tu vérifié la robustesse de tes résultats ?
Informations complémentaires / annexes
Ajoute ici les visualisations supplémentaires, les analyses secondaires, ou tout élément utile pour ceux qui veulent creuser davantage.
Conclusion
Mettre en valeur son analyse, ce n’est pas du vernis. C’est un acte d’utilité.
Pour les autres. Pour toi. Pour l’entreprise.
Et ça commence par une structure claire, un message fort, et un peu d’empathie pour celui ou celle qui te lira.
Parce que le fond, sans la forme, finit trop souvent... dans un dossier qu’on n’ouvre plus jamais.
J’espère que vous avez trouvé cela utile. Si c’est le cas, pensez à mettre un petit coeur, cela fait toujours plaisir.
A la prochaine !